项目是一个运行在 Android 上的实时目标检测应用:手机屏幕画面 → 检测模型 → 输出目标位置。原项目已经支持 NCNN、LiteRT(TFLite)、MediaTek NPU、高通 QNN 等多种推理后端,架构是 Kotlin 调 JNI → C++ 多引擎抽象层。

新的需求是:支持 ONNX 格式模型(用户自己用 Ultralytics 导出的 YOLO11s 模型,输入 [1,3,320,320],输出 [1,9,2100])。

本文记录整个集成过程:引擎设计、动态加载方案、后处理适配、构建踩坑、离线授权系统。不涉及任何具体应用场景的对抗性内容,纯工程视角。技术博客_AndroidONNX推理引擎集成_20260901_1613.txt

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标签:软件程序

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